最近谷歌围棋程序AlphaGo大战韩国九段围棋选手李世石的新闻刷爆了各大论坛贴吧朋友圈，很多人关注的不是围棋赛事本身，而是人机大战这个噱头。人工智能发展到现在人们都想知道人类在一个领域的巅峰会不会被机器人打败，目前李世石前两局完败的情况来看人工智能Alphago的确是比人类要厉害的。这里西西给大家提供了谷歌围棋电脑软件AlphaGo下载，如果你对这款电脑程序感兴趣可以来存起来软件下载这款软件。

谷歌Alphago介绍：

人机世纪大战，谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石的比赛仍在进行当中，面对能跟9段高手李世石“分庭抗礼”的AlphaGo，不禁要问AlphaGo的计算能力到底有多强呢？

谷歌AlphaGo计算力（图片来自baidu）

对此搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。AlphaGo超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。

据了解，IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。

另外，当前世界上最快的计算机是中国的天河二号，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍。

阿尔法狗有多厉害：

AlphaGo是谷歌Google DeepMind实验室出品的一款机器人。DeepMind原先是英国的一家创业公司，2014年被谷歌收购。

据DeepMind CEO兼谷歌副总裁Demis Hassabis介绍，AlphaGo项目启动了已有两年时间。选择围棋是因为，围棋有着国际象棋无可比拟的变化量，尤其人的直观、洞察力起着决定性的作用，所以围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域，而谷歌想要打破这个“不可能”。

DeepMind CEO兼谷歌副总裁Demis Hassabis

AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索，借助值网络(value network)与策略网络(policy network)这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。

AlphaGo会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。另外，AlphaGo有自己学习和进化的能力。研发者表示“人类在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会，人类可能一年只能下一千盘棋，而AlphaGo一天就能下一百万盘。”

值网络(value network)与策略网络(policy network)

这款AlphaGo机器人除了战胜过围棋大师之外，也曾战胜过同类型的围棋软件。两款比较知名，并且也都战胜过围棋选手的软件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比赛中，AlphaGo仅输一局。