带来一款python图片转素描软件！顾名思义，它就是一款由python语音编写的小工具，可以很方便的将彩色图片转换成素描效果，特别适合那些不用PS滤镜的朋友们。欢迎有需要的前来西西下载体验！

工具简介

本工具使用python编写，将彩色图片转成黑白素描手绘图。

在python源码里可以调节其参数，尽量调到最好的效果。

使用颜色鲜艳的图片效果更佳！！

功能说明

将图片转为素描主要有4个步骤：

1、先将彩色图转换成灰度图；

2、灰度图进行求其反色的操作；

3、第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作；

4、用颜色亮化(color dodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合。

工具源码

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

from tkinter import filedialog, Tk

from os import getcwd

from re import findall

def open_path():

    # 图片路径

    root = Tk()

    root.withdraw()

    file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))

    return file_path

def dodgeNaive(image, mask):

    # determine the shape of the input image

    width, height = image.shape[:2]

    # prepare output argument with same size as image

    blend = np.zeros((width, height), np.uint8)

    for col in range(width):

        for row in range(height):

            # do for every pixel

            if mask[col, row] == 255:

                # avoid division by zero

                blend[col, row] = 255

            else:

                # shift image pixel value by 8 bits

                # divide by the inverse of the mask

                tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)

                # print('tmp={}'.format(tmp.shape))

                # make sure resulting value stays within bounds

                if tmp.any() > 255:

                    tmp = 255

                    blend[col, row] = tmp

    return blend

def dodgeV2(image, mask):

    return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)

def burnV2(image, mask):

    return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)

def rgb_to_sketch(src_image_name):

    print('转换中......')

    img_rgb = cv2.imread(src_image_name)

    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 读取图片时直接转换操作

    # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    img_gray_inv = 255 - img_gray

    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),

                                sigmaX=0, sigmaY=0)

    img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)

    # cv2.imshow('original', img_rgb)

    # cv2.imshow('gray', img_gray)

    # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)

    # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)

    cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)

    save_path = getcwd() + "\" + dst_image_name  # 保存路径

    print('转换完成!!! ')

    print('保存路径:' + save_path)

    cv2.imshow(save_path, img_blend)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

    print('请选择图片(路径不要含中文)：')

    src_image_name = open_path()  # 文件路径

    print(src_image_name+' ')

    image_name = ''.join(findall(r'[^\/:*?"<>| ]+$', src_image_name))  # 获取文件名

    dst_image_name = 'Sketch_' + image_name

    rgb_to_sketch(src_image_name)

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